پلاک 1688، جاده شرقی گائوکه، ناحیه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
پلاک 1688، جاده شرقی گائوکه، ناحیه جدید پودونگ، شانگهای، چین.
در زمینه پردازش تصویر، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، هر دو، به نرم افزار فرمانی را مبنی بر توسعه مدلی مبتنی بر اشیاء، بر اساس ویژگیهای مختلفی که نرم افزار در خصوص آن اشیاء آموزش دیده است صادر می کنند.
آموزش مبانی یادگیری عمیق (Deep Learning) (زمان: ۲ ساعت و ۵۵ دقیقه، مدرس: سعید محققی): برای علاقه‌مندان به فراگیری مباحث یادگیری عمیق از پایه مناسب است و فرد پیش از مشاهده این آموزش باید با مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ...
راه کارهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی یادگیری عمیق(Deep Learning) ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به توان محاسباتی بالایی نیاز دارند و برای توسعه برنامه های خودنیازمند سخت افزارهایی با قدرت پردازش بالا و کارآمد می باشند.
یادگیری عمیق چیست؟. یادگیری عمیق (deep learning) یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است که از عملکرد مغز انسان در پردازش دادهها و ایجاد الگوهایی برای استفاده در تصمیم‌گیری تقلید می‌کند. همان‌طور که ...
هنگامی که یک پیام ارتباطی بازاریابی ارسال می‌شود، ابتدا باید آن را تصدیق کرده و گیرنده در آن حضور داشته باشد. با توجه به ارتباطات بازاریابی، مصرف‌کنندگان شروع به پردازش و درک پیام می‌کنند.
یادگیری عمیق چگونه کار می کند برای شناسایی نحوه یادگیری عمیق باید با شبکه های عصبی آشنا باشید. این نوع یادگیری در واقع همان یادگیری به وسیله شبکه های عصبی ای هستند که دارای لایه پنهان زیادی می باشند و هر چقدر در این لایه ...
شبکه عصبی کانولوشن — راهنمای مقدماتی. آخرین به‌روزرسانی: ۱۰ بهمن ۱۳۹۷. زمان مطالعه: 9 دقیقه. داده کاوی ، هوش مصنوعی 7680 بازدید. در این راهنما به معرفی روش ساخت شبکه‌های عمیق جهت مقاصد بینایی ...
– در یادگیری عمیق، کد میزبان روی CPU و کد CUDA روی GPU اجرا می‌شود. – برخلاف CPU ها، GPU وظایف پیچیده‌تری مانند پردازش گرافیکی سه‌بعدی، محاسبات برداری و… را بهتر و سریع‌تر انجام می‌دهد.
پردازش كوآنتومي و 10 هزار سال پَس‌رفت مساله‌ی دیگر که چند سال اخیر در حال رشد و توسعه است، و اگر اتفاق بیفتد، بین کشورهای استفاده کننده از این ابزار و سایر کشورها یک فاصله عمیق ...
یادگیری عمیق بخشی از هوش مصنوعی است که در آن سعی شده از عملکرد مغز انسان در پردازش دادهها و همچنین الگوهای ذهن انسان برای تصمیم‌گیری، تقلید شود.
با توجه به تعریف یادگیری عمیق، که تلاشی برای تقلید و شبیه سازی کارکرد مغز انسان است، و اینکه گاهی انسان مستعد خطاست، پس ممکن است نتیجه حاصل از این تقلید نیز خطا باشد.
اما با گذشت زمان و تحول زندگی بشر، مغزها هم مجبور شدند خودشان را توسعه دهند. در حال حاضر باید حجم زیادی از اطلاعات را در حافظه ذخیره‌سازی و طبقه‌بندی کند و عادت کنند تا در کوتاه‌ترین زمان به حجم وسیعی از اطلاعات دسترسی ...
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) دانشی است که کامپیوترها را به یادگرفتن و رفتار کردن مثل انسان وا می‌دارد.این سیستم‌‌‌ها، رفته رفته که با دادهها، شبکه‌‌ها و افراد تعامل دارند، به طور خودکار با‌هوش ...
اگر عللاقه‌مند به مطالعه پیرامون هوش مصنوعی و اخبار و اطلاعات در این حوزه هستید، این صفحه را مطالعه کنید. ... اساسی که برای شروع پردازش تصویر باید بدانید 5 کتابخانه‌ی (Library) اساسی که برای ...
یادگیری عمیق چگونه کار می کند برای شناسایی نحوه یادگیری عمیق باید با شبکه های عصبی آشنا باشید. این نوع یادگیری در واقع همان یادگیری به وسیله شبکه های عصبی ای هستند که دارای لایه پنهان زیادی می باشند و هر چقدر در این لایه ...
پردازش زبان های طبیعی (NLP) نوعی فناوری برای درک زبان انسان توسط رایانه است. روش ارتباطی انسان با کامپیوتر کار چندان ساده ای نیست. پردازش زبان های طبیعی یکی از زیر شاخه های علوم رایانه و هوش مصنوعی محسوب می شود.
یادگیری عمیق پتانسیل زیادی برای به کار گیری در پردازش تصویر و پروژه های دید رایانه ای دارد و به طور گسترده ای در صنعت فناوری مورد استفاده قرار می گیرد. بیشتر بخوانید:
پیاده سازی یک مقاله مشخص در مورد پردازش تصویر بیماری MS و یادگیری عمیق با متلب و ارائه ایده جدید تا الان برای این درخواست 2 پیشنهاد توسط فریلنسرهای سایت ارسال شده است.
شبکه عصبی عمیق با استفاده از لایه‌های پردازش متعدد فرایند یادگیری عمیق را ایجاد می‌کند که کاربردهای متعددی در صنایع مختلف و نیز پزشکی و دیگر زمینه‌ها دارد.
هوش مصنوعی فرصت‌ها و چالش‌هایی را به بخش آموزش عالی ارائه کرده و این پتانسیل را دارد که بسیاری از حوزه‌های آموزش عالی از جمله مدیریت دانشگاه و تولید محتوای هوشمند را تغییر دهد.
آموزش نصب پایتون Python در ویندوز با 3 گام ساده + دانلود نرم افزار پایتون آخرین ورژن به همراه لینک مستقیم، برای یادگیری در فرانش کلیک کنید. مفهوم شبکه عصبی به زبان ساده مفهوم شبکه عصبی مثل این است که بخواهیم به یک کودک یاد ...
نیاز به استخراج اطلاعات از تصاویر و تفسیر محتوای آن ها، عامل پیدایش و توسعه پردازش تصویر بوده است. پردازش تصویر در بخش های متعددی از جمله پزشکی ، صنعتی ، نظامی ، لوازم مصرفی الکترونیکی و غیره به کار گرفته می شود.
هدف هدف از دوره پردازش زبان طبیعی با استفاده از یادگیری عمیق ، آموزش نحوه اجرای پروژه های پایه ای پردازش متن و تحلیل احساسات بر اساس زبان برنامه نویسی پایتون به صورت کاربردی می‌باشد.
توسعه فناوري اطلاعات و ارتباطات و ماندگاري است که می تواند تحول کیفی اهداف برنامه ها،روش ها و شیوه ها و در نتیجه اثربخشی تکیه بر تولید، اشاعه و پردازش ICT معلمان را به دنبال داشته باشد .مهمترین خصوصیات و ویژگی اطلاعات و ...
یادگیری عمیق، فرایندی پیچیده دارد شما نیاز به داده های بسیاری دارید و برای پردازش این داده ها نیاز به پردازنده ی گرافیکی دارید تا کار پردازش این حجم عظیم داده ها با سرعت انجام شود.
در لیمرا سعی میکنیم کمی خودمانی تر و بدون ترس و نگرانی از 'باید خیلی کامل و صحیح و بدون نقص باشه' ، موضوعات مربوط به حوزه تکنولوژی و توسعه نرم افزار رو منتشر کنیم.
